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¿Cómo impacta la IA en las finanzas? Sin lugar a dudas, la Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una de las tecnologías más revolucionarias de nuestra era. Aunque no es una novedad reciente, su influencia ha ido en aumento a lo largo de los años, infiltrándose en diversos sectores.
Si analizamos su presencia en nuestro día a día, notamos que interactuamos con ella constantemente: ya sea a través de redes sociales, asistencias de voz en nuestros dispositivos, entre otros. Esta innovación también ha encontrado un papel crucial en los negocios, particularmente en la gestión de cobro de deudas. En este ámbito, los software de cobranza impulsados por IA están ganando cada vez más reconocimiento y demanda por su capacidad para optimizar procesos y reducir costos operativos.
Pero ¿cómo es que el uso de software de cobranzas de deudas ayuda a reducir los costos? La empresa desarrolladora y proveedora de sistema de cobranza automatizado, Moonflow, enumera los siguientes:
La IA facilita la automatización de procesos en la cobranza
¿Cuánto tiempo se pierde al gestionar registros en papel o hojas de Excel? ¡Demasiado! La implementación de softwares de cobranza con IA automatiza estos procesos, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo manual requerido. Esta automatización no solo disminuye la posibilidad de errores humanos, sino que también reduce los costos operativos asociados a tareas repetitivas, permitiendo que el personal se enfoque en aspectos más estratégicos y de valor añadido.
El análisis predictivo de la IA optimiza las estrategias de cobranza
¿Cómo puedes saber si una estrategia de cobranza está funcionando sin medir los indicadores de rendimiento? Los métodos manuales para estas mediciones pueden ser lentos y propensos a errores. La IA, en cambio, analiza grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa.
Utilizando el análisis predictivo, la IA ajusta las estrategias de cobranza en función de diversos factores e indicadores, permitiendo que los gestores se concentren en casos con mayor potencial de recuperación. Esta eficiencia en el análisis reduce el tiempo invertido en evaluaciones manuales y mejora los resultados generales de cobranza.
La IA optimiza la comunicación con los deudores
¿Cómo puedes garantizar que los mensajes de cobranza lleguen a tiempo y sean efectivos? Los métodos tradicionales pueden ser ineficaces y consumir mucho tiempo. La IA cambia esto al automatizar y personalizar la comunicación con los deudores. Los sistemas inteligentes envían recordatorios y mensajes adaptados a las preferencias del cliente y en los momentos adecuados, asegurando una mayor tasa de respuesta. Esta optimización reduce la carga de trabajo del personal y los costos asociados, al mismo tiempo que mejora la efectividad de la recuperación de deudas.
La IA reduce los costos operativos al minimizar la necesidad de personal
¿Cuántos gestores de cobranza necesitarías para manejar eficientemente una cartera de miles de cuentas por cobrar? La respuesta sería muy personal. Sin embargo, con la IA aplicada en un software de cobranza, esta necesidad se reduce drásticamente.
La automatización de tareas como el seguimiento de pagos y la gestión de registros aligera significativamente la carga de trabajo del personal. Esto disminuye la cantidad de empleados requeridos y, por ende, reduce los costos asociados con sueldos y beneficios.
¿Esto quiere decir que los gestores de cobranza no son necesarios? ¡No! La IA complementa su trabajo, permitiéndoles centrarse en tareas estratégicas y, al mismo tiempo, representa un mayor aprovechamiento de los recursos para la empresa.
Como se observa, invertir en un software de cobranza con IA es una decisión estratégica para las empresas. No solo optimiza el presupuesto al reducir costos operativos, sino que también mejora las tasas de retorno y proporciona un control más preciso de la cartera. Esta inversión promete no sólo eficiencia, sino también un aumento significativo en la efectividad y rentabilidad de la gestión de cobro de deudas.
