Ingresa o regístrate acá para seguir este blog.

DeepSeek ha revolucionado la inteligencia artificial con su enfoque innovador, convirtiéndose en la IA de código abierto más comentada del momento. En este episodio descubriremos su origen, su impacto y las controversias que la rodean. ¿Cómo afectó al mercado de valores? ¿Por qué su aplicación lo cambió todo? Y lo más importante: ¿de qué vive DeepSeek?

 

Parecería que, de un día para otro, DeepSeek pasó de ser una compañía desconocida a convertirse en la inteligencia artificial más comentada del momento, revolucionando la industria. En este episodio descubriremos su origen, su impacto, y las controversias que la rodean. ¿Cómo afectó al mercado de valores? ¿Por qué su aplicación lo cambió todo? Y lo más importante: ¿de qué vive DeepSeek?

Este episodio contiene información que podría desafiar tus percepciones sobre la tecnología actual. Soy Félix Riaño y te invito a que tomemos un café mientras conversamos sobre DeepSeek. Su paradoja, el reto de los chips prohibidos, y su relación con Alibaba y ChatGPT están a punto de revelarse. Escucha este episodio a la velocidad que prefieras; te recomiendo una velocidad de 1.5X.

Eficiente y accesible

DeepSeek ha causado un gran impacto al introducir un modelo eficiente y accesible que ha provocado el peor desplome bursátil en la historia de NVIDIA, generando también dudas sobre el futuro de la industria de la inteligencia artificial. Este es el *Flash Diario*. Las redes se inundaron de información sobre DeepSeek, algunas veces exagerada o incluso malintencionada. Por eso, este episodio fue cuidadosamente investigado con diversas fuentes.

DeepSeek es una startup china que amenaza la supremacía de NVIDIA y OpenAI con una inteligencia artificial tan potente como los modelos estadounidenses, pero a una fracción del costo. Esta situación provocó una pérdida de casi 600 mil millones de dólares en la bolsa de valores. Ahora, los inversionistas y las empresas cuestionan las inversiones multimillonarias en chips y centros de datos. ¿Estará comenzando un cambio radical en la industria de la inteligencia artificial?

DeepSeek es una startup con sede en Hangzhou, China. Quizá pronuncié mal el nombre, pero el caso es que esta compañía ha captado la atención mundial con un modelo de inteligencia artificial desarrollado con chips NVIDIA H800, menos avanzados que los chips restringidos por las sanciones impuestas por Estados Unidos en 2022. A pesar de esto, DeepSeek logró convertirse en la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Apple en Estados Unidos.

Esta situación ha generado incertidumbre sobre si las inversiones en infraestructura de inteligencia artificial siguen estando justificadas. DeepSeek anunció recientemente su modelo R1, lo que desató una crisis en los mercados bursátiles. NVIDIA sufrió una caída histórica en su valor accionario, perdiendo un 17 % en un solo día. Esto representó una pérdida de casi 600 mil millones de dólares. Empresas como Oracle, Marvell y Broadcom también se vieron afectadas.

El temor de los inversionistas

Si DeepSeek realmente ha logrado reducir los costos de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a esa escala, la rentabilidad futura de las grandes tecnológicas podría estar en peligro. Algunos expertos sugieren que DeepSeek pudo haber adquirido chips avanzados en el mercado negro o haber inflado sus cifras de eficiencia.

Las ventas masivas de acciones reflejan el pesimismo de los inversionistas, que buscan deshacerse de activos que podrían perder valor ante un cambio en el mercado. El CEO de OpenAI, Sam Altman, reconoció a DeepSeek como un competidor serio, aunque aseguró que su compañía está preparada para ofrecer modelos superiores. Mientras tanto, el presidente de Estados Unidos calificó el avance chino como un llamado de atención y planteó endurecer las restricciones a la exportación de chips.

En el centro del debate está la posibilidad de que las sanciones tecnológicas hayan impulsado la innovación en China en lugar de frenarla. Mientras las tecnológicas estadounidenses presentan sus informes financieros esta semana, analistas se preguntan si la revolución prometida por DeepSeek es real o solo una estrategia para desestabilizar el mercado.

Veamos un paralelo histórico: el fenómeno recuerda la crisis del Sputnik en 1957, cuando el satélite soviético impulsó a Estados Unidos a redoblar sus esfuerzos en la carrera espacial. Algunos analistas comparan el auge de DeepSeek con ese episodio, sugiriendo que podría obligar a Estados Unidos a reconsiderar su estrategia en inteligencia artificial.

DeepSeek se diferencia de OpenAI por ser de código abierto, permitiendo a otros desarrolladores modificarlo y adaptarlo. Sin embargo, la empresa no ha revelado detalles sobre sus fuentes de datos ni el costo real de entrenamiento, lo que deja abierta la pregunta: ¿Es realmente una revolución o una estrategia calculada para impactar la industria?

DeepSeek y la inteligencia artificial de código abierto

DeepSeek se diferencia de OpenAI al ser de código abierto, permitiendo que otros desarrolladores accedan, modifiquen y adapten su tecnología. Esta característica ha generado tanto entusiasmo como preocupación en la industria. Por un lado, los modelos de código abierto fomentan la colaboración, aceleran la innovación y permiten que investigadores independientes auditen y mejoren la tecnología. Sin embargo, también presentan riesgos, ya que facilitan el acceso a herramientas avanzadas que podrían ser utilizadas para fines no éticos o incluso maliciosos.

A lo largo de los años, distintas empresas han adoptado enfoques abiertos en inteligencia artificial. Meta, por ejemplo, lanzó su modelo LLaMA, mientras que Stability AI y Hugging Face han desarrollado plataformas con acceso público a modelos de IA. DeepSeek sigue esta tendencia, ofreciendo su tecnología para que otros la implementen y mejoren.

Pero la apertura también plantea interrogantes. A pesar de que DeepSeek no ha revelado detalles completos sobre sus fuentes de datos o costos reales de entrenamiento, su transparencia en el código despierta dudas sobre posibles filtraciones o usos indebidos. Además, el hecho de que su infraestructura esté basada en China hace que algunos gobiernos y empresas cuestionen la seguridad y privacidad de sus modelos.

Mientras algunas organizaciones ven en DeepSeek una herramienta que democratiza la inteligencia artificial, otras temen que pueda ser utilizada para manipular información, desarrollar deepfakes o incluso fortalecer sistemas de vigilancia. La discusión sobre el equilibrio entre apertura y seguridad sigue en curso.

La paradoja de Jevons en la inteligencia artificial

Entrenar un modelo de inteligencia artificial es comparable a fabricar un superauto de carreras. Necesitas componentes costosos, como los procesadores GPU que fabrica NVIDIA. Pero cuando alguien como DeepSeek afirma haber encontrado una manera más barata y eficiente de hacerlo, surge una paradoja: ¿Esto reducirá el uso de GPUs o, al contrario, lo incrementará?

La paradoja de Jevons plantea que, al mejorar la eficiencia de un recurso, en lugar de disminuir su consumo, este aumenta. Un ejemplo clásico es el de los autos: un motor más eficiente en gasolina lleva a que la gente use más el vehículo, lo que termina aumentando el consumo global.

Algo similar podría ocurrir con la inteligencia artificial. Si DeepSeek abarata los costos, más empresas y gobiernos querrán entrenar sus propios modelos, aumentando la demanda de GPUs, electricidad y otros recursos. La eficiencia podría hacer que la inteligencia artificial se vuelva omnipresente.

Nuevas preguntas sobre el futuro

Con DeepSeek, la industria está replanteando sus límites. La inteligencia artificial accesible podría desencadenar una explosión de nuevos modelos, afectando la economía, la política e incluso provocando riesgos de seguridad. Algunos temen que hackers o entidades maliciosas puedan aprovechar esta tecnología.

DeepSeek enfrenta también acusaciones de almacenar datos en servidores chinos, lo que preocupa a algunos gobiernos. Sin embargo, la compañía defiende su transparencia al publicar su código en GitHub. La discusión sobre código abierto, colaboración y seguridad continúa.

Al final, la paradoja de Jevons nos recuerda que a veces lo que parece más barato puede desencadenar un aumento inesperado en el consumo y la demanda. DeepSeek podría ser la chispa que encienda una nueva era de dependencia tecnológica.

Compartir post